3D-Modelle aus Text und Bild generieren – dieser Satz beschreibt die Kernfunktion von Neural4D. Die Plattform nimmt technische Beschreibungen oder fotografische Vorlagen entgegen und wandelt sie in volumetrische 3D-Daten um. Das Ergebnis sind keine Renderbilder, sondern geometrisch konsistente Objekte.
Klassische CAD-Systeme liefern präzise Ergebnisse, erfordern jedoch umfangreiche Einarbeitung und manuelle Konstruktionszeit. Bestehende KI-Tools produzieren häufig visuell ansprechende Modelle, die bei technischer Prüfung nicht bestehen. Nicht-wasserdichte Hüllen, invertierte Normalen oder nicht-druckbare Wandstärken sind die Folge.
Neural4D adressiert diese Lücke mit einem anderen technischen Ansatz.
Direct3D-S2 und räumlich‑sparse Aufmerksamkeit
Die Architektur von Neural4D basiert nicht auf der Konvertierung 2D‑generierter Bilddaten. Stattdessen arbeitet das System direkt im dreidimensionalen Voxelraum.
Das Direct3D-S2‑Verfahren mit spatial sparse attention verteilt Rechenkapazität ausschließlich auf belegte Voxel. Leerraum wird nicht prozessiert. Dies ermöglicht eine effiziente Skalierung bis 2048³ Voxel.
Die Ausgabe ist wasserdicht. Jeder Voxel grenzt lückenlos an seinen Nachbarn. Die Topologie bleibt frei von nicht‑manifolden Kanten. Wandstärken sind definiert und nicht ausgedünnt.
Für Ingenieure und technische Anwender bedeutet dies: Das Modell kann ohne manuelle Reparatur in Slicer, Mesh‑Editoren oder Game‑Engines importiert werden.
Eingabeformate und Workflow‑Integration
Neural4D verarbeitet zwei Eingabetypen:
Texteingabe. Technische Beschreibungen wie „Gehäuse, rechteckig, 80 x 60 x 40 mm, vier Senkbohrungen Ø 4 mm auf den Ecken“ werden in eine korrespondierende Volumenstruktur übersetzt.
Bildeingabe. Fotografien oder Skizzen dienen als geometrische Referenz. Das System extrahiert Proportionen und Grundformen und überführt sie in ein vermaschbares Volumenmodell.
Exportformate. .stl, .obj, .glb, .usdz, .fbx, und .blend stehen zur Verfügung. Alle Formate sind industrieüblich und ohne Konvertierungsverluste in gängige CAD‑Umgebungen oder Fertigungsstraßen einbindbar.
Über die REST‑API lässt sich Neural4D in bestehende Produktkonfiguratoren, Fertigungssteuerungen oder Asset‑Pipelines integrieren. Die Generierung erfolgt vollständig automatisiert und ohne manuelle Zwischenschritte.
Iteration durch präzise Anweisung: Neural4D‑2.5
Einmal generierte Modelle sind nicht statisch. Neural4D‑2.5 erlaubt die gezielte Modifikation bestehender Geometrie über natürlichsprachliche oder technisch spezifizierte Anweisungen.
Anders als bei anderen Generatoren wird nicht neu gerendert oder eine neue Instanz erzeugt. Das System greift direkt in das bestehende Voxelgitter ein und führt die gewünschte Änderung im gegebenen Koordinatenrahmen aus.
Beispiele technischer Editieranweisungen:
- „Wandstärke um 0,3 mm erhöhen“
- „Alle scharfen Kanten mit Radius 0,5 mm verrunden“
- „Bohrung um 2 mm in negative X‑Richtung verschieben“
- „Zusätzliche Versteifungsrippe entlang der Mittelachse einfügen“
Die Änderungen erfolgen deterministisch. Das Ergebnis ist reproduzierbar und nicht von stochastischen Parametern abhängig.
Einsatzbereiche
Neural4D ersetzt keine CAD‑Arbeitsplätze. Es ergänzt sie in Bereichen, in denen Geschwindigkeit und Automatisierung priorisiert werden.
- Produktentwicklung. Funktionale Prototypen für Form‑ und Passungstests können direkt aus Konzeptskizzen oder Anforderungsbeschreibungen generiert werden. Die Zeit von der Idee zum ersten physischen Modell reduziert sich auf Minuten.
- Maschinenbau und Ersatzteilmanagement. Vorhandene, aber nicht digitalisierte Bauteile werden fotografiert und als wasserdichtes Volumenmodell reproduziert. Dies ermöglicht Retrofit‑Projekte ohne langwierige manuelle Vermessung.
- Spieleentwicklung. Charaktermodelle können mit vollständiger Skelettstruktur generiert werden. Die Integration in Unity oder Unreal Engine erfolgt ohne aufwendige Retopologie oder manuelle Rigging‑Prozesse.
- Medizintechnik und Dental (Ausblick). Die präzise, wasserdichte Ausgabe prädestiniert Neural4D für Anwendungen, bei denen individuelle Geometrien aus Scandaten abgeleitet werden. Die Zertifizierung bleibt Aufgabe spezialisierter Workflows.
Systematische Einordnung
Neural4D besetzt eine spezifische Position im Werkzeugkasten technischer 3D‑Erstellung:
| Phase | Aufgabe | Werkzeug |
| Konzept | Idee, Skizze, Referenz | Neural4D |
| Geometrie | Volumenmodell, Topologie | Neural4D |
| Konstruktion | Normung, Berechnung, Zeichnung | CAD (SolidWorks, NX, Inventor) |
| Fertigung | CAM, Slicing, Druck | Spezialsoftware |
Die Stärke liegt in der Überwindung der ersten Lücke: vom unstrukturierten Konzept zur validen, bearbeitbaren Geometrie.
Die Grenze liegt dort, wo Berechnung, Simulation oder normgerechte technische Zeichnung gefordert sind. Neural4D liefert keine Finite‑Elemente‑Analyse und keine Fertigungszeichnung nach DIN‑ISO.
Diese klare Trennung ist keine Einschränkung, sondern eine Qualität. Das System leistet, wofür es gebaut wurde – und überschreitet diesen Rahmen nicht.
Fazit
Neural4D generiert keine Bilder. Es generiert strukturell konsistente Volumendaten.
Die Architektur erzwingt wasserdichte Geometrie und saubere Topologie bereits im Generierungsprozess. Manuelle Nacharbeit entfällt weitgehend.
Neural4D‑2.5 erlaubt kontrollierte, reproduzierbare Iteration auf bestehenden Modellen. Das System bleibt deterministisch – keine Black‑Box, keine Zufallsausgabe.
Die API‑Schnittstelle ermöglicht vollautomatische Einbindung in bestehende Produktions‑ und Visualisierungspipelines.
Für technische Anwender, die auf Prozesssicherheit, Integrierbarkeit und geometrische Präzision angewiesen sind, stellt Neural4D ein kalkulierbares Werkzeug dar. Kein Versprechen. Keine Übertreibung. Ein System, das tut, was es kann.
